Booost Pro ist die Rechtschreib-App, in der Kinder ganze Wörter mit der Hand schreiben – statt nur zu tippen oder Buchstaben nachzuspuren. Eine KI erkennt die Handschrift und gibt sofort Rückmeldung. Booost Pro ist die Weiterentwicklung der Booost App und wurde auf Basis eines interdisziplinären BMBF-Forschungsprojekts entwickelt.

Die meisten Lern-Apps lassen Kinder tippen oder auswählen. In Booost Pro schreiben sie jedes Wort selbst, mit dem Finger oder dem Stift, so wie in der Schule. Das Kind hört das Wort, sieht ein Bild und einen Satz dazu und schreibt. Ist das Wort richtig, gibt es sofort eine positive Rückmeldung. Ist es falsch, darf das Kind es gleich noch einmal versuchen.

Genau darauf beruht die Methode: Fehlschreibungen werden so früh wie möglich zurückgemeldet, bevor sie sich einprägen.

AKTUELLES

Nominiert für den TOMMI 2026
Booost Pro ist für den TOMMI 2026, den Deutschen Kindersoftwarepreis, in der Kategorie Bildung nominiert. Die Kinderjury testet die nominierten Titel derzeit in Bibliotheken. Die Preisträger werden am 16.12.2026 bekannt gegeben.

Startup Day der Leibniz Universität Hannover am 15.10.2026
Wir stellen Booost Pro beim Startup Day der Leibniz Universität Hannover vor: am Donnerstag, 15. Oktober 2026, von 15 bis 21 Uhr im Lichthof des Welfenschlosses (Welfengarten 1, 30167 Hannover). Kommen Sie gerne vorbei und probieren Sie die App aus. Die Teilnahme ist kostenlos.

DOWNLOAD

Booost Pro ist bereits als Testversion verfügbar:

Android (offene Testversion im Google Play Store)

iPhone und iPad (Testversion über TestFlight)

Für die iOS-Testversion wird die kostenlose App „TestFlight“ von Apple benötigt. Der Link führt Sie Schritt für Schritt durch die Installation.

Die reguläre Version erscheint in Kürze im Apple App Store. Den Link finden Sie hier, sobald sie verfügbar ist.

WAS BOOOST PRO BESONDERS MACHT

• Handschrift statt Tippen: echtes Rechtschreibtraining mit ganzen Wörtern
• KI-Handschrifterkennung mit sofortiger Rückmeldung. Sie erkennt auch ungenau geschriebene Buchstaben, deshalb eignet sich die App auch für Kinder mit schwer lesbarer Handschrift
• Einfaches Design und leichte Steuerung: Die Kinder wählen selbst, wie viel sie heute üben möchten, und entscheiden sich für eine Schwierigkeitsstufe
• Die Wörter werden klar und verständlich vorgesprochen, mit Bild und Beispielsatz
• Eigene Übungsinhalte (Wörter und Sätze) erstellen, importieren und teilen, passend zum Unterricht oder zum Kind
• Fehleranalyse für Eltern und Lehrkräfte: Welche Fehlerarten macht das Kind am häufigsten?
• Tabi, der kleine Drache, begleitet die Kinder und motiviert mit Levels und Belohnungen
• Oberfläche auf Deutsch und Englisch. Auch das Üben in englischer Sprache ist möglich

SO FUNKTIONIERT BOOOST PRO

Für Booost Pro ist keine Registrierung und keine Anmeldung nötig.

1. „Probier’s aus!“ zeigt in einer kurzen Übungsrunde, wie die App funktioniert. Mit „Starten“ beginnt das reguläre Üben.
2. Zu jeder Aufgabe gibt es ein Bild und einen Satz mit einem fehlenden Wort. Über die Ohr-Taste kann man das Wort anhören.
3. Das Wort wird mit dem Finger oder einem Stift auf die Schreiblinie geschrieben.
4. Mit „Überprüfen!“ wird die Handschrift geprüft. Im Wortmodus schreibt man das ganze Wort, im Buchstabenmodus wird jeder Buchstabe einzeln geprüft.
5. Mit „Weiter“ geht es zur nächsten Aufgabe.

Anleitung (Deutsch, PDF)
User Guide (English, PDF)

WISSENSCHAFTLICH FUNDIERT

Booost Pro ist aus Forschung hervorgegangen, die das Bundesministerium für Bildung und Forschung langjährig gefördert hat (BMBF-Projekte FELICS & HOT-T), an der Leibniz Universität Hannover und der Universität zu Lübeck. Ein interdisziplinäres Team aus Neurowissenschaft, Germanistik und Lernforschung hat die Methode entwickelt. Sie folgt dem Prinzip des fehlerarmen Lernens („Errorless Learning“) und stützt sich auf aktuelle neuropsychologische Befunde zur Wirksamkeit früher Fehlerrückmeldung beim Schriftspracherwerb. Akzeptanz und Wirksamkeit des Tablet-basierten Orthografietrainings, auf dem Booost Pro aufbaut, wurden in einer Studie mit Grundschulkindern untersucht (Mühlpforte, Hwang, Heldmann, Münte, Schmitz & Effenberg, 2023, Lernen und Lernstörungen, Hogrefe).

DATENSCHUTZ

Die Handschrifterkennung läuft auf dem Gerät. Es werden keine Handschriftdaten an einen Server gesendet.
Datenschutzerklärung: https://sonification-online.com/booost-app-privacy-policy/

HILFE UND KONTAKT

Wenn Sie nicht weiterkommen oder Fragen haben, schreiben Sie uns. Wir helfen gerne:
Alfred.Effenberg@Sportwiss.Uni-Hannover.de
Tonghun.Hwang@Sportwiss.Uni-Hannover.de

HINWEIS ZUR BOOOST APP

Die bisherige Booost App bleibt vorerst im App Store und im Google Play Store verfügbar, wird aber nicht mehr weiterentwickelt und in Kürze eingestellt. Wir empfehlen, zu Booost Pro zu wechseln.

WISSENSCHAFTLICHE PUBLIKATIONEN

Heldmann, M., Wagner-Altendorf, T., Baumung, L., Effenberg, A. O., & Münte, T. F. (2024). Event-related brain potentials to typing errors in transparent and intransparent German words. Neuroscience Research, 1-9. In press.

Mühlpforte, N., Hwang, T. H., Heldmann, M., Münte, T. F., Schmitz, G., & Effenberg, A. O. (2023). Akzeptanz und Wirksamkeit eines Tablet-basierten Orthografietrainings mit Grundschulkindern. Lernen und Lernstörungen, 1-14.

Lueckehe, D., Muehlpforte, N., Effenberg, A. O., & von Voigt, G. (2018). Multi-Stage Deep Learning for Context-Free Handwriting Recognition. Proceedings of the Conference „Lernen, Wissen, Daten, Analysen“, LWDA, Mannheim, Germany, 239 – 250.

Heldmann, M., Puppe, S., Effenberg, A. O., & Münte, T. F. (2017). Development of sensitivity to orthographic errors in children: An event-related potential study. Neuroscience, 358, 349-360.

Effenberg, A. O., Schmitz, G., Baumann, F., Rosenhahn, B., & Kroeger, D. (2015). SoundScript-Supporting the acquisition of character writing by multisensory integration. Open Psychology Journal 8 (2015), Nr. 1, 8(1), 230-237.

Reinders, C., Baumann, F., Scheuermann, B., Ehlers, A., Mühlpforte, N., Effenberg, A. O., & Rosenhahn, B. (2015). On-the-fly handwriting recognition using a high-level representation. In Computer Analysis of Images and Patterns: 16th International Conference, CAIP 2015, Valletta, Malta, September 2-4, 2015 Proceedings, Part I 16 (pp. 1-13). Springer International Publishing.